Портал аспирантов

Портал аспирантов (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/index.php)
-   Интернет (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/forumdisplay.php?f=114)
-   -   Активные курсы на coursera.org (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/showthread.php?t=11040)

Ink 17.07.2013 13:29

Я хочу мат на руск

Uzanka 17.07.2013 13:44

Цитата:

Сообщение от Ink (Сообщение 363481)
Я хочу мат на руск

давай хотеть вместе :D

ЗЫ. уважаемый Хог обещал, кажется, что-то по статистике ;)

Дмитрий В. 17.07.2013 13:51

Цитата:

Сообщение от Uzanka (Сообщение 363502)
давай хотеть вместе

Цитата:

Сообщение от Ink (Сообщение 363481)
Я хочу мат на руск

Как в том анекдоте - звиняй, хлопче, бананов немає (с) :D

KKK 17.07.2013 13:52

Цитата:

Сообщение от Uzanka (Сообщение 363502)
уважаемый Хог обещал, кажется, что-то по статистике ;)

То есть он будет лектором официального курса Coursera?

Uzanka 17.07.2013 14:47

Цитата:

Сообщение от KKK (Сообщение 363511)
То есть он будет лектором официального курса Coursera?

Ну, он вроде бы хотел сделать такой проект. Эхх, если бы еще финансово университет поддержал, то точно сделал бы... а так, это на чистом энтузиазме.. если время будет, я так понимаю.

Ink 17.07.2013 15:19

Хм... А чё, можно сделать там собственный курс?

Uzanka 17.07.2013 15:36

Ink,
А кто тебе мешает? когда курс по юриспруденции увидим на русском? :D

ЗЫ. у меня такое ощущение, что всё что там выложено - это не заказные курсы, а курсы, сделанные по доброй воле самими преподавателями. Разрабатываешь курс, записываешь и связываешься с организаторами Курсейры. Они скажут как его выложить. Я думаю так дело обстоит. Но, вообще, можно поискать у них там на сайте.. должны быть правила для инструкторов.

Дмитрий В. 22.08.2013 22:41

Коллеги, кому интересно - 23 сентября начнется Computing for Data Analysis. Если время будет, постараюсь послушать и, надеюсь, даже что-нибудь понять. Кому тоже интересно - присоединяйтесь!

https://www.coursera.org/course/compdata
Цитата:

Computing for Data Analysis
Roger Peng
This course is about learning the fundamental computing skills necessary for effective data analysis. You will learn to program in R and to use R for reading data, writing functions, making informative graphs, and applying modern statistical methods.
Workload: 3-5 hours/week
П.С. Если кто вдруг еще не знает, R - это та вундервафля, с помощью которой дядюшка может делать графики и картинки красоты неописуемой. Сейчас дядюшка, правда, больше R-Studio пользуется.

Hogfather 22.08.2013 22:42

Цитата:

Сообщение от Дмитрий В. (Сообщение 375307)
Кому тоже интересно - присоединяйтесь!

Записался давно. Обязательно хочу пройти.

Дмитрий В. 22.08.2013 22:45

Hogfather, отлично! На Data Analysis Вы, наверное, тоже записались, или его проходили уже?


Текущее время: 12:56. Часовой пояс GMT +3.

Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2024, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2024, «Аспирантура. Портал аспирантов»