Портал аспирантов

Портал аспирантов (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/index.php)
-   Software (программное обеспечение) (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/forumdisplay.php?f=107)
-   -   Программы для обработки данных эксперимента (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/showthread.php?t=2575)

IRA2001 09.03.2012 18:49

Цитата:

Сообщение от tarasp (Сообщение 187375)
Поздновато, но возможно кому поможет...
По Статистике есть целый портал с книгами, пособиями и примерами:
http://statosphere.ru/books-arch/statistica-books.html

Спасибо, очень поможет!

Stast 25.12.2012 01:54

Файл для excell не загружается
 
Файл для excell не загружается, поправьте пожалуйста ссылку.

Jacky 25.12.2012 15:47

Цитата:

Сообщение от Stast (Сообщение 301887)
поправьте пожалуйста ссылку.

Исправлено.

Alarmod 25.12.2012 16:24

В ВУЗ-е научили работе в Maple. Использую старую 7-ю версию.

Jacky 25.12.2012 16:36

Шапку темы я когда-то составлял, сейчас она уже достаточно устарела и требует актуализации.

Hogfather 21.01.2013 15:29

Курс "Анализ данных" от Coursera
 
22 января 2013 г. на coursera.org начнется бесплатный онлайн-курс "Анализ данных" ("Data analysis"), который продлится 8 недель (при затрате студентом 3-5 часов в неделю). Преподавателем будет Джеффри Лик (Jeffrey Leek), профессор университета Джона Хопкинса (Johns Hopkins Univeristy), один из авторов коллективного блога Simply Statistics.

Этот курс представляет собой введение в прикладной анализ данных. Он начнется с изложения принципов организации, выполнения и представления результатов анализа данных. Затем будут рассмотрены наиболее широко используемые статистические методы, такие как линейная регрессия, метод главных компонент, кросс-валидация, и др. Вместо углубления в математические детали этих методов, лекции будут сосредоточены на практических аспектах их применения, интерпретации результатов, и диагностики потенциальных проблем. Все методы будут рассматриваться на примерах их реализации в системе статистических вычислений R.

Стать участником курса может любой желающий. Единственными требованиями являются хотя бы поверхностное знакомство с R и хороший уровень письменного английского языка. При успешном выполнении всех заданий студент получает сертификат об окончании курса, подписанный преподавателем. [1]

Ink 21.01.2013 15:32

Южан как-то такое проходила, ей нра

Uzanka 21.01.2013 15:35

Ink,
Не путай человека. Я такой сейчас прохожу Computing for Data Analysis
https://www.coursera.org/#course/compdata

Осталась последняя неделя. Вроде его рекомендуют взять перед тем как начнется курс, про который Hogfather написал выше. Но честно говоря, для новичков в программировании и R - это жесть :( другого слова не подберу

Ink 21.01.2013 15:37

Цитата:

Сообщение от Hogfather (Сообщение 311915)
"Data analysis"

Цитата:

Сообщение от Uzanka (Сообщение 311917)
Computing for Data Analysis

Мдя....

Hogfather 21.01.2013 15:39

Цитата:

Сообщение от Ink (Сообщение 311918)
Мдя....

FAQ
How is this course different from “Computing for Data Analysis”?
This course will focus on how to plan, carry out, and communicate analyses of real data sets. While we will cover the basics of how to use R to implement these analyses, the course will not cover specific programming skills. Computing for Data Analysis will cover some statistical programming topics that will be useful for this class, but it is not a prerequisite for the course.

What resources will I need for this class?
A computer with internet access on which the R software environment can be installed (recent Mac, Windows, or Linux computers are sufficient).

Do I need to buy a textbook?
There is no standard textbook for data analysis. The course lectures will include pointers to free resources about specific statistical methods, data sources, and other tools for data analysis [2]

Hogfather 23.01.2013 10:44

Занятия на первой неделе.

Скрытый текст
Video Lectures
Background lectures (OPTIONAL)

(expanded, click to collapse)
The Landscape of Data Analysis (4:02) Blog Post for The Landscape of Data Analysis (4:02) Prezi Slides for The Landscape of Data Analysis (4:02) Subtitles (text) for The Landscape of Data Analysis (4:02) Subtitles (srt) for The Landscape of Data Analysis (4:02) Video (MP4) for The Landscape of Data Analysis (4:02)
Course Logistics (8:06) Lecture Notes (HTML) for Course Logistics (8:06) Lecture Notes for Course Logistics (8:06) Subtitles (text) for Course Logistics (8:06) Subtitles (srt) for Course Logistics (8:06) Video (MP4) for Course Logistics (8:06)
Week 1
(expanded, click to collapse)
Course Introduction (4:13) Subtitles (text) for Course Introduction (4:13) Subtitles (srt) for Course Introduction (4:13) Video (MP4) for Course Introduction (4:13)
Getting Help (12:24) Lecture Notes (HTML) for Getting Help (12:24) Lecture Notes (PDF) for Getting Help (12:24) Subtitles (text) for Getting Help (12:24) Subtitles (srt) for Getting Help (12:24) Video (MP4) for Getting Help (12:24)
What Is Data? (11:25) Lecture Notes (HTML) for What Is Data? (11:25) Lecture Notes (PDF) for What Is Data? (11:25) Subtitles (text) for What Is Data? (11:25) Subtitles (srt) for What Is Data? (11:25) Video (MP4) for What Is Data? (11:25)
Representing Data (18:42) Lecture Notes (HTML) for Representing Data (18:42) Lecture Notes (PDF) for Representing Data (18:42) Subtitles (text) for Representing Data (18:42) Subtitles (srt) for Representing Data (18:42) Video (MP4) for Representing Data (18:42)
Representing Data in R (13:18) Lecture Notes (HTML) for Representing Data in R (13:18) Lecture Notes (PDF) for Representing Data in R (13:18) Subtitles (text) for Representing Data in R (13:18) Subtitles (srt) for Representing Data in R (13:18) Video (MP4) for Representing Data in R (13:18)
Simulation Basics (9:57) Lecture Notes (HTML) for Simulation Basics (9:57) Lecture Notes (PDF) for Simulation Basics (9:57) Subtitles (text) for Simulation Basics (9:57) Subtitles (srt) for Simulation Basics (9:57) Video (MP4) for Simulation Basics (9:57)
Types of Data Analysis Questions (10:54) Lecture Notes (HTML) for Types of Data Analysis Questions (10:54) Lecture Notes (PDF) for Types of Data Analysis Questions (10:54) Subtitles (text) for Types of Data Analysis Questions (10:54) Subtitles (srt) for Types of Data Analysis Questions (10:54) Video (MP4) for Types of Data Analysis Questions (10:54)
Sources of Data Sets (7:34) Lecture Notes (HTML) for Sources of Data Sets (7:34) Lecture Notes (PDF) for Sources of Data Sets (7:34) Subtitles (text) for Sources of Data Sets (7:34) Subtitles (srt) for Sources of Data Sets (7:34) Video (MP4) for Sources of Data Sets (7:34)
R Background Lectures (OPTIONAL)
(expanded, click to collapse)
Installing RStudio (on Mac) (3:37) Subtitles (text) for Installing RStudio (on Mac) (3:37) Subtitles (srt) for Installing RStudio (on Mac) (3:37) Video (MP4) for Installing RStudio (on Mac) (3:37)
Installing R on the Mac (2:01) Subtitles (text) for Installing R on the Mac (2:01) Subtitles (srt) for Installing R on the Mac (2:01) Video (MP4) for Installing R on the Mac (2:01)
Installing R on Windows (1:27) Subtitles (text) for Installing R on Windows (1:27) Subtitles (srt) for Installing R on Windows (1:27) Video (MP4) for Installing R on Windows (1:27)
How to Get Help with R (13:53) Video (MP4) for How to Get Help with R (13:53)
Setting Your Working Directory and Editing R Code (Windows) [7:20] Subtitles (text) for Setting Your Working Directory and Editing R Code (Windows) [7:20] Subtitles (srt) for Setting Your Working Directory and Editing R Code (Windows) [7:20] Video (MP4) for Setting Your Working Directory and Editing R Code (Windows) [7:20]
Setting Your Working Directory and Editing R Code (Mac) [7:42] Subtitles (text) for Setting Your Working Directory and Editing R Code (Mac) [7:42] Subtitles (srt) for Setting Your Working Directory and Editing R Code (Mac) [7:42] Video (MP4) for Setting Your Working Directory and Editing R Code (Mac) [7:42]
Data Types in R (31:06) Subtitles (text) for Data Types in R (31:06) Subtitles (srt) for Data Types in R (31:06) Video (MP4) for Data Types in R (31:06)
Subsetting Objects (17:20) Subtitles (text) for Subsetting Objects (17:20) Subtitles (srt) for Subsetting Objects (17:20) Video (MP4) for Subsetting Objects (17:20)
Vectorized Operations (3:46) Subtitles (text) for Vectorized Operations (3:46) Subtitles (srt) for Vectorized Operations (3:46) Video (MP4) for Vectorized Operations (3:46)
Reading/Writing Data: Part 1 (12:55) Subtitles (text) for Reading/Writing Data: Part 1 (12:55) Subtitles (srt) for Reading/Writing Data: Part 1 (12:55) Video (MP4) for Reading/Writing Data: Part 1 (12:55)
Reading/Writing Data: Part 2 (9:25) Subtitles (text) for Reading/Writing Data: Part 2 (9:25) Subtitles (srt) for Reading/Writing Data: Part 2 (9:25) Video (MP4) for Reading/Writing Data: Part 2 (9:25)
The str Function (6:05) Subtitles (text) for The str Function (6:05) Subtitles (srt) for The str Function (6:05) Video (MP4) for The str Function (6:05)
Simulation (14:51) Video (MP4) for Simulation (14:51)
Plotting with Base Graphics (23:22) Subtitles (text) for Plotting with Base Graphics (23:22) Subtitles (srt) for Plotting with Base Graphics (23:22) Video (MP4) for Plotting with Base Graphics (23:22)
Base Graphics Plotting Demo (16:56)

Людмила C. 16.02.2013 00:31

Помогите открыть все данные, что-то нажала, наверное, огромная база данных исчезла. При открытии файла чистые 10 строчек, как когда новый файл открываешь, появляется. А при проверке свойств показывает объем 2 с лишним мегабайта. Помогите раскрыть Мне столько не перебрать!

Hogfather 16.02.2013 01:42

Цитата:

Сообщение от Людмила C. (Сообщение 318566)
Помогите открыть все данные, что-то нажала, наверное, огромная база данных исчезла. При открытии файла чистые 10 строчек, как когда новый файл открываешь, появляется. А при проверке свойств показывает объем 2 с лишним мегабайта. Помогите раскрыть Мне столько не перебрать!

:facepalm: сами прочитайте, что понаписали. Я из этого сообщения понял только то, что грибы на зиму Вы засолили хорошие, годные. Как Вам помочь, если мы не знаем ни формат базы данных, ни в чём Вы её открываете? На мой взгляд, тут единственный разумный вариант -- подключиться к вам по TeamViewer и попробовать лично посмотреть, что там у Вас за беда.

И вообще, о том что данные надо архивировать и преимуществах облачных хранилищ для резервных копий говорилось неоднократно. Но каждый сам себе злобный буратино.

Lutatovsky 16.02.2013 02:49

Людмила C., программа какая? Файл как называется (полностью)?

Людмила C. 16.02.2013 10:14

Цитата:

Сообщение от Lutatovsky (Сообщение 318581)
Людмила C., программа какая? Файл как называется (полностью)?

Программа называется «Statistica 6.0» (StatSoft, Inc., США, 2001). От названия файла ничего не зависит, их у меня ни один. А проблема в этом возникла. Это данные по больным, которые я набивала несколько дней для обработки потом. Когда-то были такие проблемы, снова всё набирать приходилось. Просто сейчас творческий отпуск, время идет, некогда перебирать, я уже только оформлять диссертацию должна. А тут всё сначала надо делать будет (( У меня есть сохраненный этот же файл до того, как я в его теску в другой папке несколько дней добавляла данные. Мне они то и нужны.

Добавлено через 4 минуты
Цитата:

Сообщение от Hogfather (Сообщение 318577)
И вообще, о том что данные надо архивировать и преимуществах облачных хранилищ для резервных копий говорилось неоднократно. Но каждый сам себе злобный буратино.

Я не статистик, я - врач. Облачные хранилища для меня - как операция "Ы".
Копии делаю, но не каждый же день прямо. А вот за три дня набранные данные потерялись. Три дня сидеть вбивать - это Вам не чай попить.


Текущее время: 00:54. Часовой пояс GMT +3.

Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2025, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2025, «Аспирантура. Портал аспирантов»