Портал аспирантов

Портал аспирантов (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/index.php)

- Свободное общение (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/forumdisplay.php?f=102)

- - Диета... (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/showthread.php?t=6830)

Цитата:

Сообщение от Домохозяйка (Сообщение 363603)

Да, и это очевидно, в выходные и по будням вполне может сложиться разные привычки питания.

Именно так. Ведь вполне логично попытаться найти влияние выходных на ритм похудания. Неделю терпишь, а на выходных срываешься.
Вообще-то можно было шикарнейший эксперимент поставить! Надо было взвешивать количество поглощенной еды и питья, а также вес выделяемых жидкостей и прочего. Дополнительно учитывать температурный режим дня (ну хоть примерно - для учета потоотделения и активности метаболизма). Вести измерение окружностей талии, бедер, плеча. Фотографироваться с интервалом дней в 10. А потом анализировать все это! Эх,вкуснота. На таком большом градиенте можно было бы порезвиться. Эх. Это вам не 2 кг скинуть. Блин. Были бы отличнейшие данные....Эхе-хех...

p.s. Хог,у тебя стальные яйца. Многие боться сказать, чт оу них пару кг лишних,а ты правду рубишь.Жестко, круто.

Писать много лень, да и некогда. В общем, проверил гипотезы Parn (зависимость от дня недели) и мою (от фазы луны). От фазы луны зависимость должна возникнуть, тот, кто солит огурцы, знает, что огурцы, собранные на полнолуние, лучше не солить, воды в них много, будут потом мягкими. Для расчета добавил фиктивные двоичные нормированные переменные для дней недели (d1..d6) и синусовый период, принимающий значение -1 в новолуние и 1 в полнолуние (mds).

Игры с R

Код:

> summary(lm1<-lm(weight~poly(day,4)+d1+d3+d4+d5+d6+mds,data=MyW))



Call:

lm(formula = weight ~ poly(day, 4) + d1 + d3 + d4 + d5 + d6 + 

    mds, data = MyW)



Residuals:

     Min       1Q   Median       3Q      Max 

-2.65118 -0.55938 -0.02685  0.57784  2.97415 



Coefficients:

                Estimate Std. Error  t value Pr(>|t|)    

(Intercept)    114.90432    0.07284 1577.389  < 2e-16 ***

poly(day, 4)1 -106.47489    0.90349 -117.849  < 2e-16 ***

poly(day, 4)2    7.61531    0.89633    8.496  2.6e-14 ***

poly(day, 4)3   -4.68008    0.90842   -5.152  8.6e-07 ***

poly(day, 4)4    2.33373    0.89863    2.597   0.0104 *  

d1               0.27177    0.17470    1.556   0.1221    

d3              -0.16756    0.17797   -0.942   0.3481    

d4              -0.21818    0.17797   -1.226   0.2223    

d5               0.04386    0.17800    0.246   0.8057    

d6               0.06459    0.17476    0.370   0.7123    

mds              0.19569    0.10670    1.834   0.0688 .  

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 



Residual standard error: 0.8949 on 140 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9903,        Adjusted R-squared: 0.9896 

F-statistic:  1433 on 10 and 140 DF,  p-value: < 2.2e-16 



# Последовательно убираем предикторы и получаем



> summary(lm1<-lm(weight~poly(day,4)+mds,data=MyW))



Call:

lm(formula = weight ~ poly(day, 4) + mds, data = MyW)



Residuals:

    Min      1Q  Median      3Q     Max 

-2.8645 -0.5353 -0.0290  0.5652  3.2455 



Coefficients:

                Estimate Std. Error  t value Pr(>|t|)    

(Intercept)    114.90658    0.07262 1582.344  < 2e-16 ***

poly(day, 4)1 -106.46512    0.90071 -118.202  < 2e-16 ***

poly(day, 4)2    7.67696    0.89274    8.599 1.19e-14 ***

poly(day, 4)3   -4.66665    0.90540   -5.154 8.20e-07 ***

poly(day, 4)4    2.41412    0.89434    2.699  0.00777 ** 

mds              0.19569    0.10638    1.839  0.06789 .  

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 



Residual standard error: 0.8923 on 145 degrees of freedom

Multiple R-squared:  0.99,        Adjusted R-squared: 0.9897 

F-statistic:  2882 on 5 and 145 DF,  p-value: < 2.2e-16 



> confint(lm1)

                      2.5 %       97.5 %

(Intercept)    114.76305332  115.0501062

poly(day, 4)1 -108.24533014 -104.6849116

poly(day, 4)2    5.91249061    9.4414330

poly(day, 4)3   -6.45614075   -2.8771670

poly(day, 4)4    0.64648918    4.1817550

mds             -0.01457465    0.4059466

Мораль: разница в весе тушки между полнолунием и новолунием составляет порядка 400 грамм. От дня недели не зависит, потому как у меня сила воли такая, что можно сыр резать.

Кому интересно играть c данными, данные (в формате GNU R) прилагаю.

Много циферок

Код:

> MyW

        date day weight    trend d1 d2 d3 d4 d5 d6         mds

1   16.02.13   0  134.5 134.5000  0  0  0  0  0  1 -0.53042091

2   17.02.13   1  132.5 134.2337 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.33923887

3   18.02.13   2  132.2 133.9630  1  0  0  0  0  0 -0.13272553

4   19.02.13   3  131.0 133.5686  0  1  0  0  0  0  0.07978611

5   20.02.13   4  130.5 133.1601  0  0  1  0  0  0  0.28869195

6   21.02.13   5  129.1 132.6196  0  0  0  1  0  0  0.48455087

7   22.02.13   6  129.4 132.1910  0  0  0  0  1  0  0.65851138

8   23.02.13   7  129.8 131.8727  0  0  0  0  0  1  0.80271164

9   24.02.13   8  130.5 131.6900 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.91063477

10  25.02.13   9  129.5 131.3984  1  0  0  0  0  0  0.97740339

11  26.02.13  10  128.4 130.9993  0  1  0  0  0  0  1.00000000

12  27.02.13  11  128.6 130.6799  0  0  1  0  0  0  0.97740339

13  28.02.13  12  128.8 130.4296  0  0  0  1  0  0  0.91063477

14  01.03.13  13  128.6 130.1860  0  0  0  0  1  0  0.80271164

15  02.03.13  14  127.6 129.8418  0  0  0  0  0  1  0.65851138

16  03.03.13  15  127.4 129.5167 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.48455087

17  04.03.13  16  126.7 129.1418  1  0  0  0  0  0  0.28869195

18  05.03.13  17  127.2 128.8833  0  1  0  0  0  0  0.07978611

19  06.03.13  18  127.3 128.6725  0  0  1  0  0  0 -0.13272553

20  07.03.13  19  127.0 128.4499  0  0  0  1  0  0 -0.33923887

21  08.03.13  20  126.7 128.2169  0  0  0  0  1  0 -0.53042091

22  09.03.13  21  126.5 127.9884  0  0  0  0  0  1 -0.69763152

23  10.03.13  22  125.1 127.6038 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.83331392

24  11.03.13  23  125.0 127.2572  1  0  0  0  0  0 -0.93133618

25  12.03.13  24  123.6 126.7704  0  1  0  0  0  0 -0.98726835

26  13.03.13  25  122.8 126.2418  0  0  1  0  0  0 -0.99858270

27  14.03.13  26  123.9 125.9301  0  0  0  1  0  0 -0.96476787

28  15.03.13  27  124.7 125.7663  0  0  0  0  1  0 -0.88735208

29  16.03.13  28  123.3 125.4380  0  0  0  0  0  1 -0.76983398

30  17.03.13  29  123.8 125.2199 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.61752461

31  18.03.13  30  123.5 124.9910  1  0  0  0  0  0 -0.43730732

32  19.03.13  31  123.2 124.7526  0  1  0  0  0  0 -0.23732670

33  20.03.13  32  122.6 124.4660  0  0  1  0  0  0 -0.02662052

34  21.03.13  33  122.1 124.1510  0  0  0  1  0  0  0.18528872

35  22.03.13  34  120.9 123.7183  0  0  0  0  1  0  0.38882417

36  23.03.13  35  122.4 123.5428  0  0  0  0  0  1  0.57478741

37  24.03.13  36  121.6 123.2841 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.73477415

38  25.03.13  37  122.5 123.1798  1  0  0  0  0  0  0.86155408

39  26.03.13  38  122.8 123.1292  0  1  0  0  0  0  0.94939761

40  27.03.13  39  122.6 123.0588  0  0  1  0  0  0  0.99433480

41  28.03.13  40  121.2 122.8113  0  0  0  1  0  0  0.99433480

42  29.03.13  41  122.0 122.7033  0  0  0  0  1  0  0.94939761

43  30.03.13  42  120.3 122.3834  0  0  0  0  0  1  0.86155408

44  31.03.13  43  119.4 121.9862 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.73477415

45  01.04.13  44  121.2 121.8816  1  0  0  0  0  0  0.57478741

46  02.04.13  45  120.6 121.7110  0  1  0  0  0  0  0.38882417

47  03.04.13  46  120.1 121.4965  0  0  1  0  0  0  0.18528872

48  04.04.13  47  120.0 121.2973  0  0  0  1  0  0 -0.02662052

49  05.04.13  48  120.3 121.1645  0  0  0  0  1  0 -0.23732670

50  06.04.13  49  119.0 120.8764  0  0  0  0  0  1 -0.43730732

51  07.04.13  50  118.9 120.6133 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.61752461

52  08.04.13  51  119.7 120.4917  1  0  0  0  0  0 -0.76983398

53  09.04.13  52  118.4 120.2133  0  1  0  0  0  0 -0.88735208

54  10.04.13  53  117.5 119.8521  0  0  1  0  0  0 -0.96476787

55  11.04.13  54  117.5 119.5389  0  0  0  1  0  0 -0.99858270

56  12.04.13  55  117.4 119.2542  0  0  0  0  1  0 -0.98726835

57  13.04.13  56  117.5 119.0207  0  0  0  0  0  1 -0.93133618

58  14.04.13  57  119.1 119.0312 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.83331392

59  15.04.13  58  118.3 118.9339  1  0  0  0  0  0 -0.69763152

60  16.04.13  59  117.3 118.7164  0  1  0  0  0  0 -0.53042091

61  17.04.13  60  116.9 118.4746  0  0  1  0  0  0 -0.33923887

62  18.04.13  61  116.1 118.1585  0  0  0  1  0  0 -0.13272553

63  19.04.13  62  116.5 117.9377  0  0  0  0  1  0  0.07978611

64  20.04.13  63  117.5 117.8794  0  0  0  0  0  1  0.28869195

65  21.04.13  64  116.5 117.6958 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.48455087

66  22.04.13  65  115.3 117.3769  1  0  0  0  0  0  0.65851138

67  23.04.13  66  115.1 117.0738  0  1  0  0  0  0  0.80271164

68  24.04.13  67  114.0 116.6646  0  0  1  0  0  0  0.91063477

69  25.04.13  68  115.0 116.4430  0  0  0  1  0  0  0.97740339

70  26.04.13  69  114.4 116.1710  0  0  0  0  1  0  1.00000000

71  27.04.13  70  115.2 116.0418  0  0  0  0  0  1  0.97740339

72  28.04.13  71  114.6 115.8498 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.91063477

73  29.04.13  72  114.6 115.6834  1  0  0  0  0  0  0.80271164

74  30.04.13  73  114.3 115.4993  0  1  0  0  0  0  0.65851138

75  01.05.13  74  114.3 115.3396  0  0  1  0  0  0  0.48455087

76  02.05.13  75  113.3 115.0681  0  0  0  1  0  0  0.28869195

77  03.05.13  76  113.9 114.9126  0  0  0  0  1  0  0.07978611

78  04.05.13  77  113.2 114.6846  0  0  0  0  0  1 -0.13272553

79  05.05.13  78  113.2 114.4870 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.33923887

80  06.05.13  79  113.1 114.3023  1  0  0  0  0  0 -0.53042091

81  07.05.13  80  113.5 114.1955  0  1  0  0  0  0 -0.69763152

82  08.05.13  81  114.3 114.2094  0  0  1  0  0  0 -0.83331392

83  09.05.13  82  113.5 114.1150  0  0  0  1  0  0 -0.93133618

84  10.05.13  83  111.6 113.7802  0  0  0  0  1  0 -0.98726835

85  11.05.13  84  111.7 113.5033  0  0  0  0  0  1 -0.99858270

86  12.05.13  85  112.9 113.4230 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.96476787

87  13.05.13  86  114.2 113.5264  1  0  0  0  0  0 -0.88735208

88  14.05.13  87  113.0 113.4563  0  1  0  0  0  0 -0.76983398

89  15.05.13  88  111.9 113.2491  0  0  1  0  0  0 -0.61752461

90  16.05.13  89  112.3 113.1228  0  0  0  1  0  0 -0.43730732

91  17.05.13  90  112.5 113.0399  0  0  0  0  1  0 -0.23732670

92  18.05.13  91  111.6 112.8482  0  0  0  0  0  1 -0.02662052

93  19.05.13  92  111.6 112.6820 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.18528872

94  20.05.13  93  114.5 112.9241  1  0  0  0  0  0  0.38882417

95  21.05.13  94  113.3 112.9741  0  1  0  0  0  0  0.57478741

96  22.05.13  95  112.2 112.8711  0  0  1  0  0  0  0.73477415

97  23.05.13  96  111.5 112.6885  0  0  0  1  0  0  0.86155408

98  24.05.13  97  112.0 112.5969  0  0  0  0  1  0  0.94939761

99  25.05.13  98  112.0 112.5174  0  0  0  0  0  1  0.99433480

100 26.05.13  99  110.6 112.2622 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.99433480

101 27.05.13 100  109.4 111.8812  1  0  0  0  0  0  0.94939761

102 28.05.13 101  109.3 111.5375  0  1  0  0  0  0  0.86155408

103 29.05.13 102  110.2 111.3595  0  0  1  0  0  0  0.73477415

104 30.05.13 103  109.4 111.0986  0  0  0  1  0  0  0.57478741

105 31.05.13 104  109.6 110.8991  0  0  0  0  1  0  0.38882417

106 01.06.13 105  109.6 110.7262  0  0  0  0  0  1  0.18528872

107 02.06.13 106  109.9 110.6162 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.02662052

108 03.06.13 107  107.5 110.2014  1  0  0  0  0  0 -0.23732670

109 04.06.13 108  106.9 109.7619  0  1  0  0  0  0 -0.43730732

110 05.06.13 109  106.4 109.3144  0  0  1  0  0  0 -0.61752461

111 06.06.13 110  105.0 108.7400  0  0  0  1  0  0 -0.76983398

112 07.06.13 111  106.8 108.4818  0  0  0  0  1  0 -0.88735208

113 08.06.13 112  106.8 108.2579  0  0  0  0  0  1 -0.96476787

114 09.06.13 113  107.1 108.1037 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.99858270

115 10.06.13 114  107.3 107.9968  1  0  0  0  0  0 -0.98726835

116 11.06.13 115  107.2 107.8907  0  1  0  0  0  0 -0.93133618

117 12.06.13 116  106.6 107.7189  0  0  1  0  0  0 -0.83331392

118 13.06.13 117  107.7 107.7164  0  0  0  1  0  0 -0.69763152

119 14.06.13 118  106.1 107.5012  0  0  0  0  1  0 -0.53042091

120 15.06.13 119  106.3 107.3413  0  0  0  0  0  1 -0.33923887

121 16.06.13 120  105.0 107.0296 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.13272553

122 17.06.13 121  104.8 106.7328  1  0  0  0  0  0  0.07978611

123 18.06.13 122  105.1 106.5154  0  1  0  0  0  0  0.28869195

124 19.06.13 123  105.2 106.3403  0  0  1  0  0  0  0.48455087

125 20.06.13 124  106.2 106.3216  0  0  0  1  0  0  0.65851138

126 21.06.13 125  106.3 106.3188  0  0  0  0  1  0  0.80271164

127 22.06.13 126  105.8 106.2497  0  0  0  0  0  1  0.91063477

128 23.06.13 127  104.8 106.0567 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.97740339

129 24.06.13 128  104.9 105.9027  1  0  0  0  0  0  1.00000000

130 25.06.13 129  104.4 105.7027  0  1  0  0  0  0  0.97740339

131 26.06.13 130  104.4 105.5293  0  0  1  0  0  0  0.91063477

132 27.06.13 131  104.3 105.3656  0  0  0  1  0  0  0.80271164

133 28.06.13 132  104.5 105.2504  0  0  0  0  1  0  0.65851138

134 29.06.13 133  103.6 105.0307  0  0  0  0  0  1  0.48455087

135 30.06.13 134  103.6 104.8402 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.28869195

136 01.07.13 135  104.0 104.7284  1  0  0  0  0  0  0.07978611

137 02.07.13 136  102.8 104.4717  0  1  0  0  0  0 -0.13272553

138 03.07.13 137  102.0 104.1426  0  0  1  0  0  0 -0.33923887

139 04.07.13 138  102.3 103.8974  0  0  0  1  0  0 -0.53042091

140 05.07.13 139  102.7 103.7379  0  0  0  0  1  0 -0.69763152

141 06.07.13 140  102.9 103.6264  0  0  0  0  0  1 -0.83331392

142 07.07.13 141  102.7 103.5031 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.93133618

143 08.07.13 142  103.1 103.4494  1  0  0  0  0  0 -0.98726835

144 09.07.13 143  102.6 103.3363  0  1  0  0  0  0 -0.99858270

145 10.07.13 144  102.3 103.1984  0  0  1  0  0  0 -0.96476787

146 11.07.13 145  101.0 102.9057  0  0  0  1  0  0 -0.88735208

147 12.07.13 146  101.4 102.7053  0  0  0  0  1  0 -0.76983398

148 13.07.13 147   99.9 102.3318  0  0  0  0  0  1 -0.61752461

149 14.07.13 148  100.2 102.0480 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.43730732

150 15.07.13 149  100.9 101.8952  1  0  0  0  0  0 -0.23732670

151 16.07.13 150  102.3 101.9491  0  1  0  0  0  0 -0.02662052

Нафига мне лодочный мотор? :eek:
А оценить, похудел я или потолстел, я могу на глаз. На кой с точностью до килограмма?

Цитата:

Сообщение от Hogfather (Сообщение 363689)

Писать много лень, да и некогда.

Вот. На автокорреляцию не проверил, за что и был наказан. Если добавить в качестве регрессора предыдущее значение веса тушки, то полином становится не 4, а 2 степени и фаза луны также оказывается лишней. В общем, чудеса разоблачены, астрология -- лженаука.

Еще игры в R

Код:

> summary(lm1<-lm(weight~poly(day,2)+weigth1,data=MyW))



Call:

lm(formula = weight ~ poly(day, 2) + weigth1, data = MyW)



Residuals:

    Min      1Q  Median      3Q     Max 

-1.8507 -0.4794  0.0044  0.4653  3.3179 



Coefficients:

               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    

(Intercept)    46.25645    7.21014   6.415 1.84e-09 ***

poly(day, 2)1 -42.27425    6.75988  -6.254 4.19e-09 ***

poly(day, 2)2   2.56471    0.90183   2.844   0.0051 ** 

weigth1         0.59624    0.06264   9.518  < 2e-16 ***

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 



Residual standard error: 0.7593 on 146 degrees of freedom

  (1 observation deleted due to missingness)

Multiple R-squared: 0.9925,        Adjusted R-squared: 0.9923 

F-statistic:  6428 on 3 and 146 DF,  p-value: < 2.2e-16 



> AIC(lm1)

[1] 349.0238

> AIC(lm2<-lm(weight~poly(day,4)+mds,data=MyW))

[1] 401.9843



                    2.5 %      97.5 %

(Intercept)    32.0067225  60.5061783

poly(day, 2)1 -55.6341040 -28.9143911

poly(day, 2)2   0.7823834   4.3470294

weigth1         0.4724352   0.7200359

Как видим, вторая модель лучше. Гипотезы о зависимости от дня недели и фазы луны опровергнуты, все зависит только от человека и случайной составляющей.

UPD: У женщин фаза луны может играть роль. Но это требует весовых замеров женской тушки.

Цитата:

Сообщение от -Соискатель- (Сообщение 363697)

А оценить, похудел я или потолстел, я могу на глаз. На кой с точностью до килограмма?

И ты себя считаешь ученым? :facepalm: Или у тебя по принципу - шанс завтра встретить динозавра 1/2? Или зеркало как тест на беременность?

Понятно не во всех делах требуется такая тщательность, но тут же реально интересно! Полностью подконтрольный эксперимент. Продолжительный и легко наблюдаемый. А главное полезный :dont:.

Hogfather, спасибо за материал. Меня правда настораживает крутизна тренда. Выход на плато очень медленный. То есть не заметно явного эффекта сопротивления организма.

Цитата:

Сообщение от Hogfather (Сообщение 363743)

UPD: У женщин фаза луны может играть роль. Но это требует весовых замеров женской тушки.

могу побыть подопытной тушкой:))

Блин, интересно как! Мне показалось, что Хог нас за нос водит. Придумал тренд и выложил. Покурил я форумы и натолкнулся на такой вот сайтик - http://club.doctorgavrilov.ru/group/...0:Topic:253559. Так вот тренды подыхания очень похожи на результаты Хога. Очень занятно. Все же ступенька достигается. К сожалению никто из них не выложил сырых данных и проанализировать их сложно.

Я не ожидал, что изменение массы тела будет таким гладким. Играют ведь несколько процессов и можно было ожидать более интересной (хоть как взглянуть) функции. Справедливо было ожидать некоторых перепадов и задержек, но их нет. Никаких ступенек!

Хог,а почему именно 95 кг? Судя по графику можно пустить ниже. Пока никаких стоящих эффектов не обнаружено. Я думаю надо идти дальше. Конечно же следя за общим состоянием организма! Попробуй найти точку барьера. Очень интересно узнать барьерный вес. Интересно до какого ИМТ удастся добраться без особенных усилий. Только ли за счет жировой ткани происходит потеря веса?

Добавлено через 9 минут
Эх, вот если бы знать массы потребляемых продуктов! Тогда бы хоть примерно прикинули, исходя из энергозатрат, что за ткань идет под нож. Наверняка жировая, иначе организм не был бы столь спокоен при её утрате. Сглаженный тренд, как мне кажется, убирает влияние неравномерности в измерении массы тела - флюктуации в поступлении и отводе воды(пот), походы и непоходы в туалет, и отображает потерю жировой массы.

Хог,а на сколько сильно ты урезал калорийность питания? Есть очень хочется?

Цитата:

Сообщение от Parn (Сообщение 363775)

Хог,а почему именно 95 кг?

95,2 кг. учитывая мою конституцию, вес, пол, возраст ~~и сексуальную ориентацию~~ насчитал старик Дюкан на своём сайте http://www.dukandiet.co.uk/
Поскольку я иду по его методике, то ставлю целевой вес именно такой. C "плато" борюсь увеличением дальности пешей прогулки перед сном.

Цитата:

Сообщение от Parn (Сообщение 363775)

Только ли за счет жировой ткани происходит потеря веса?

Нет, конечно, мышцы также сжираются. Это неизбежное зло при похудении. Но решим и эту проблему, благо знаю как.

Цитата:

Сообщение от Parn (Сообщение 363775)

Справедливо было ожидать некоторых перепадов и задержек, но их нет. Никаких ступенек!

Дык, я стараюсь их не допускать.

Цитата:

Сообщение от Parn (Сообщение 363775)

Я думаю надо идти дальше.

Анорексия -- не наш путь.

Цитата:

Сообщение от Vica3 (Сообщение 363771)

могу побыть подопытной тушкой

Дык, если интересно, отчего бы не поэкспериментировать. В конце-концов, научный это форум или где?

Добавлено через 1 минуту

Цитата:

Сообщение от Parn (Сообщение 363775)

Хог,а на сколько сильно ты урезал калорийность питания? Есть очень хочется?

Отвечу сразу на 2 вопрос. Есть не хочется. Ем тогда, когда захочу и сколько захочу. В этом особенность диеты. А, да, я еще в нарушение её иногда бухаю. Но это единственное нарушение.

А калории я просто не считаю, ибо признаю это первым шагом к паранойе.

Цитата:

Сообщение от Hogfather (Сообщение 363777)

Дык, если интересно, отчего бы не поэкспериментировать.

Так Вике куда худеть, она и так стройная

Цитата:

Сообщение от Linnar (Сообщение 363782)

Так Вике куда худеть, она и так стройная

Согласен! А кто говорит за "худеть"? Мы говорим за анализ колебаний веса в зависимости от фазы Луны, расстояния от Земли до альфы Центавра и градуса неадеквата на 1 канале TV.