Портал аспирантов

Портал аспирантов (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/index.php)
-   Software (программное обеспечение) (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/forumdisplay.php?f=107)
-   -   Программы для обработки данных эксперимента (http://www.aspirantura.spb.ru/forum/showthread.php?t=2575)

IRA2001 09.03.2012 18:49

Цитата:

Сообщение от tarasp (Сообщение 187375)
Поздновато, но возможно кому поможет...
По Статистике есть целый портал с книгами, пособиями и примерами:
http://statosphere.ru/books-arch/statistica-books.html

Спасибо, очень поможет!

Stast 25.12.2012 01:54

Файл для excell не загружается
 
Файл для excell не загружается, поправьте пожалуйста ссылку.

Jacky 25.12.2012 15:47

Цитата:

Сообщение от Stast (Сообщение 301887)
поправьте пожалуйста ссылку.

Исправлено.

Alarmod 25.12.2012 16:24

В ВУЗ-е научили работе в Maple. Использую старую 7-ю версию.

Jacky 25.12.2012 16:36

Шапку темы я когда-то составлял, сейчас она уже достаточно устарела и требует актуализации.

Hogfather 21.01.2013 15:29

Курс "Анализ данных" от Coursera
 
22 января 2013 г. на coursera.org начнется бесплатный онлайн-курс "Анализ данных" ("Data analysis"), который продлится 8 недель (при затрате студентом 3-5 часов в неделю). Преподавателем будет Джеффри Лик (Jeffrey Leek), профессор университета Джона Хопкинса (Johns Hopkins Univeristy), один из авторов коллективного блога Simply Statistics.

Этот курс представляет собой введение в прикладной анализ данных. Он начнется с изложения принципов организации, выполнения и представления результатов анализа данных. Затем будут рассмотрены наиболее широко используемые статистические методы, такие как линейная регрессия, метод главных компонент, кросс-валидация, и др. Вместо углубления в математические детали этих методов, лекции будут сосредоточены на практических аспектах их применения, интерпретации результатов, и диагностики потенциальных проблем. Все методы будут рассматриваться на примерах их реализации в системе статистических вычислений R.

Стать участником курса может любой желающий. Единственными требованиями являются хотя бы поверхностное знакомство с R и хороший уровень письменного английского языка. При успешном выполнении всех заданий студент получает сертификат об окончании курса, подписанный преподавателем. [1]

Ink 21.01.2013 15:32

Южан как-то такое проходила, ей нра

Uzanka 21.01.2013 15:35

Ink,
Не путай человека. Я такой сейчас прохожу Computing for Data Analysis
https://www.coursera.org/#course/compdata

Осталась последняя неделя. Вроде его рекомендуют взять перед тем как начнется курс, про который Hogfather написал выше. Но честно говоря, для новичков в программировании и R - это жесть :( другого слова не подберу

Ink 21.01.2013 15:37

Цитата:

Сообщение от Hogfather (Сообщение 311915)
"Data analysis"

Цитата:

Сообщение от Uzanka (Сообщение 311917)
Computing for Data Analysis

Мдя....

Hogfather 21.01.2013 15:39

Цитата:

Сообщение от Ink (Сообщение 311918)
Мдя....

FAQ
How is this course different from “Computing for Data Analysis”?
This course will focus on how to plan, carry out, and communicate analyses of real data sets. While we will cover the basics of how to use R to implement these analyses, the course will not cover specific programming skills. Computing for Data Analysis will cover some statistical programming topics that will be useful for this class, but it is not a prerequisite for the course.

What resources will I need for this class?
A computer with internet access on which the R software environment can be installed (recent Mac, Windows, or Linux computers are sufficient).

Do I need to buy a textbook?
There is no standard textbook for data analysis. The course lectures will include pointers to free resources about specific statistical methods, data sources, and other tools for data analysis [2]


Текущее время: 19:20. Часовой пояс GMT +3.

Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2025, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2025, «Аспирантура. Портал аспирантов»