nauczyciel, распараллеливание СЛАУ на графических процессорах.

http://technomag.bmstu.ru/doc/525190.html

Paul Kellerman, это именно мой случай. Однако как его применить к программам Interferences и ОРУ-М - не понимаю.

Для программ типа "вещь в себе" - никак. Эта возможность закладывается только на этапе разработки ПО.

kravets, тогда, получается, у меня нет иного варианта ускорить расчёты, чем взять комп с большей частотой процессора?

Скорее всего да. Увеличение памяти не поможет на расчетных задачах, если только это не сверхбольшие матрицы.

Вы попробуйте тестовую задачу на своем "медленном" и чужом "быстром" - и тогда поймете, что Вам нужно на самом деле.

Если только купить два компьютера. На первом запускать отдельную задачу для первого клиента (заказчика, станции), на втором — для второго. Если у вашей компании в один момент времени только один клиент — пичалька...

Кстати — а софт на Джаве написан что ли?

Если программа не умеет распараллеливаться и считает только на одном ядре, то можно без проблем запустить вторую копию на той же машине, назначив им разные ядра

Так я пробовал неоднократно. Эффект в скорости расчётов имел только в случае большей частоты процессора. Если процессор многоядерный, мониторинг системы выдаёт загрузку 100% одного ядра и минимальную загрузку другого.
В общем, вывод я сделал правильный, заглядываясь на 4 ГГц :)
Так и делал.
Не, и для одного клиента задача актуальна, поскольку нужно считать переходные процессы для одного объекта в разных режимах работы. Для крупной подстанции нужно до 120 расчётов сделать. Каждый расчёт комп с процессором 3,5 ГГц выполняет за два часа. В совокупности получается 240 часов чистого расчётного времени на один объект, т.е. 1,5 месяца работы. Пока сроки около 2 месяцев - нормально получается, но если будут меньше - придётся снова два компа задействовать или коллег подключать.
А как это делается?
Не знаю. Вот тут есть экранные картинки этих программ:
http://www.elsafety.ru/prod01.htm
http://www.elsafety.ru/prod02.htm

Вариант "считать круглосуточно" не подходит?

В Win - запускаем диспетчер задач, кликаем правой кнопкой по нужному процессу и выбираем Задать соответствие

Памяти может не хватить, и тогда жесткий диск уйдет в дичайший своп.

Если так делать, то можно физическую машину на виртуалки разделять.

Добавлено через 1 минуту
Э-э-э... Там скриншоты под Windows сделаны. Как Вы ее под МакОС пускаете? Через Параллелс Десктоп?

Добавлено через 44 секунды
Тогда уж инстанс в клауде надо пускать... И явно не один, а 120.

Вроде у научителя SSD?
В любом случае, все это надо проверять экспериментально

Добавлено через 44 секунды
Можно, но если программа поддерживает одновременный запуск нескольких копий, то зачем разводить виртуалки?

SSD не на FBS сидит, при дОлжных навыках в программинге и SSD можно заткнуть.

Все зависит от возможностей и желания. Вон, некоторые покупают суперкомпьютеры и вычислительные фермы, оптимизируют под них ПО - все для ускорения расчетов, т.к. разница в скорости между одним мощным ПК и небольшой вычислительной GPU-фермой может достигать трех порядков

Добавлено через 1 минуту
А считать круглые сутки - вполне нормальная практика. На работе, когда приходится обсчитывать какую-то молекулу, не составляет проблемы запустить расчет на ночь - как раз к следующему утру будет готов.

Нет, там нужно режимы переключать, думать, что и как коммутировать, разные точки короткого замыкания задавать. Мозги нужны, в общем :)
Всё получилось!!!!!!! :eek: :eek: :eek:
Удалось считать параллельно четыре переходных процесса на четырёх ядрах!
Спасибо Вам огромное!
Удивительно, что ещё ни один ИТшник до Вас эту мою проблему длительных расчётов не решил! Хотя пытались неоднократно с 2006 года, когда эти работы стали проводиться во множестве.
Нет, через VMware Fusion. Параллелс не тянет, вешается (самоликвидируется) от таких расчётов :)

У нас, например, запрещено оставлять технику, подключенную к «компьютерным» розеткам. Если узнают — могут вставить по полной.