Я пас, т.к. я его прошла уже :)

курс очень короткий и сложный для новичка. Он пытается в 4 недели запихать ооочень много информации. Для начального уровня изучения я бы не рекомендовала этот курс :( Особенно будет тяжело тем, кто никогда не программировал или не изучал программирование. А вот если уже есть какие-то знания по R, то курс хороший.. быстро и по сути :)

Выше писал. Окончил с отличием. Но он сложный, предупреждаю.

я попробую ;) записалась :yes: но не обещаю, что смогу дотянуть до конца... дядюшка Хог говорит, что тяжело там...

Я еще записался на

Statistics One
Andrew Conway
Statistics One is a comprehensive yet friendly introduction to statistics.

Workload: 5-8 hours/week
Watch intro video
Sessions:
Sep 22nd 2013 (12 weeks long)

https://www.coursera.org/course/stats1

Course Syllabus
Lecture Topics
Lecture 1: Experimental research
Lecture 2: Correlational research
Lecture 3: Variables and distributions
Lecture 4: Summary statistics
Lecture 5: Correlation
Lecture 6: Measurement
Lecture 7: Introduction to regression
Lecture 8: Null Hypothesis Significance Tests (NHST)
Lecture 9: Central limit theorem
Lecture 10: Confidence intervals
Lecture 11: Multiple regression
Lecture 12: Multiple regression continued
Lecture 13: Moderation
Lecture 14: Mediation
Lecture 15: Group comparisons (t-tests)
Lecture 16: Group comparisons (ANOVA)
Lecture 17: Factorial ANOVA
Lecture 18: Repeated measures ANOVA
Lecture 19: Chi-square
Lecture 20 Binary logistic regression
Lecture 21: Assumptions revisited (correlation and regression)
Lecture 22: Generalized Linear Model
Lecture 23: Assumptions revisited (t-tests and ANOVA)
Lecture 24: Non-parametrics (Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis)
Lab Topics:
Lab 1: Download and install R
Lab 2: Histograms and summary statistics
Lab 3: Scatterplots and correlations
Lab 4: Regression
Lab 5: Confidence intervals
Lab 6: Multiple regression
Lab 7: Moderation and mediation
Lab 8: Group comparisons (t-tests, ANOVA, post-hoc tests)
Lab 9: Factorial ANOVA
Lab 10: Chi-square
Lab 11: Non-linear regression (Binary logistic and Poisson)
Lab 12: Non-parametrics (Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis)

Также на R. Хочу некоторые вещи по стат.анализу у себя довести до автоматизма.

ой, я лучше вот на это запишусь. Тяжелый курс не хочу брать. В статистике я не очень ((

Дмитрий, давайте с нами на Statistics One! :beer:

Я посмотрю, как Computing for Data Analysis пойдет. Если мозг будет плавиться несильно, попробую Data Analysis, будет слишком сложно - забью на это дело.
Uzanka, Hogfather, а что, как полагаете, на начальном этапе проще будет, CDA или Stat-1?

это по языку R. И очень сложный для новичка :( потому что "галопом по Европам". Я его начала, когда ни слова не знала об R. Первое время меня "ломало" просто.

Uzanka, на Statistics One тоже записался, в сентябре станет ясно, насколько будет успеваться все это и, если времени не будет хватать, какой из курсов оставить, а какой бросить.

Он сложный, но Вам бы я его рекомендовал. Хорошо мозги прочищает. Просто надо настроиться на то, что "халява" не пройдет и быть готовым писать два эссе на языке эвентуального противника, а в них только на матмодель уходит много времени, я уж не говорю про необходимость изложить это в стихах.

Hogfather, попробую. Главное будет время распределить так, чтобы хватило и на освоение программы магистратуры, и на Курсеру, и еще на ряд важных дел :)

решил попробовать courser-у. Записался на Statistics One, так что я в доле

kamgo,
в нашей группе прибыло :)

ЗЫ. Ребята, оказывается у МИФИ есть свой виртуальный лекториум с уже готовыми записями лекций. Они вошли в "список 15 ВУЗов". Может быть подсказать им идею выложить свой курс на курсейре? Будет первый курс на русском языке!!! Им и финансирование выделили. Курсы уже практически разработаны, только сделать русские субтитры к лекциям, а на английский даже мы с форума можем помочь перевести. Зато какая реклама будет ВУЗу. Первый курс на русском! Может есть мифисты на форуме :)

Прошёл курс Statistics One в прошлом году, понравился. Лектор хорошо сочетает объяснения "на пальцах" с чисто математической сутью изучаемого материала и основами R (давая, правда, уже готовые решения без детального объяснения что и как получается).

Сейчас заканчиваю "Social Psychology" -- там, конечно, всё по вершкам, но зато очень всё хорошо расписано и на практике проиллюстрировано для "интересующихся психологией". Мне же в первую очередь было интересно сравнить знакомый отечественный "коллективистский" подход с западным "индивидуалистическим", да ещё подивиться способности лектора найти к любому описываемому факту наглядную иллюстрацию из реальной жизни :)

Кстати, недавно обнаружил в настройках профиля раздел, где можно оставить резюме для потенциального работодателя и похвалиться пройденными курсами. Вот бы ещё Интуит так же связать с каким-нибудь HH.ru...

[QUOTE=Uzanka;379111]kamgo,
в нашей группе прибыло :)

что-то у меня в первом quiz по этому курсу весь многострочный код R дает ошибку, но в самом R все работает.

А как у вас ?
это только у меня гранаты не той системы ?

kamgo, только у Вас. Там требуется вводить по финальной команде на каждый вопрос. Первый тест на знание команд.