Обосновать выбор количества кластеров
 

Был проведен соц.опрос. Количество респондентов - 700. Количество вопросов (показателей) - 33. Оцениваемая шкала - от 0 до 10. Сначала был проведен факторный анализ для снижения размерности методом главных компонент. На выходе получено 5 факторов. Дальше требуется выполнить кластерный анализ по результатам факторного анализа, т.е. по 5 факторам. Предполагается применение метод k-средних. Но затрудняет вопрос с выбором (и обоснованием этого выбора) количества кластеров. Вычисления проводятся с помощью SPSS 20.
Возможно ли обосновать выбор количества кластеров с помощью псевдо-f статистики (pseudo-F statistics) и критерием кубеческой кластеризации (CCC - cubic clustering criterion) с помощью SPSS 20? И как все-таки обосновать выбор количества кластеров в данном случае?

Это какая-то ересь

В смысле?

Ну и причем тут экономика? Все остальное, кстати, тож самое.

Эконометрика. Но такого не нашел

ну ведь это не экономика? Тока вот соц.опросов и в эконометрике нет. Давайте подойдем с другой стороны. Для чего вам нужно обосновать это

banitl, гадание на дендрограмме пробовали?

Прочитал уйма материалов на счет псевдо-f статистики и критерия кубеческой кластеризации, и во всех этих материалах они использовались в процессе расчетов и только в виде формул. Так как я провожу расчеты с помощью программы SPSS, то там не существует этих критериев. И мне потребовалось хоть какое-то обоснование их использования. Еще и подумал, а может есть другой путь обоснования выбора количества кластеров.

ну говорю ж ересь

Неужели все-таки придется приложить руки к этому процессу?

Понятия не имею. Простой вопрос: сколько на рисунке настоящих кластеров?
http://www.aspirantura.spb.ru/forum/...pictureid=1112



P.S. Вот Вам забавная статейка, изучайте.

Из этой забавной статейки понял одно - это называется саморекламой.

вообще непонятен подход - зачем применять кластерный анализ к результатам факторного?

И не почитать ли найденную навскидку литературу для начала? http://tx.shu.edu.tw/~PurpleWoo/Lite...20Analysis.pdf

Именно! А если учесть, что это не моя статья, то моё коварство еще сильнее. Что же касается вопроса в топике темы, то мой НР говорил мне в таких случаях: "Хогфазер, не выпендривайся". На этой радостной ноте позвольте откланяться, "учёного учить -- только портить".

Добавлено через 1 минуту
Спасибо, добрый человек, этой книжки в моей библиотеке пока не было. Скопировал.

Для получения более понятных и прозрачных результатов кластеризации лучше всего вместо множества исходных переменных использовать некие обобщенные переменные, содержащие в сжатом виде информацию о связях между этими переменными.
А при итеративном методе для выбора количества кластеров во многих источниках рекомендуют использование вышеперечисленных критериев. Так как в SPSS не встретил этих критериев, возник данный вопрос.
За книгу премного благодарен!

Добавлено через 3 минуты
Дорогой, Hogfather!
Такое умозаключение пришло вот из за этой фразы в конце данного материала:
"... Все это затрудняет выбор исследователем оптимального решения. В такой ситуации наилучшим способом утвердиться в том, что найденное кластерное решение является на данном этапе исследования оптимальным, является только согласованность этого решения с выводами, полученными с помощью других методов многомерной статистики. Очевидно, что в этом случае имеет смысл обратиться за помощью к опытному биостатистику. "