Разработка собственных методов решения внутридиссертационных задач
 

Здравствуйте! Задам вопрос на основе реальной задачи.
Предположим, в диссертации есть необходимость многокритериальной оптимизации. Существует множество алгоритмов оптимизации, многие из них полностью реализованы, например, в MATLAB. Как поступить в данном случае лучше всего: использовать уже существующие программы для решения собственных задач или разрабатывать свой собственный код на основе ещё не использованных для решения этих задач алгоритмов? И как найти сильное обоснование того или иного пути?

Спасибо!

Зависит от специальности.

Область технических наук

Малоинформативно.

Глобальная оптимизация бесколлекторных электродвигателей

... поскольку специальность не требует разработки новых методов оптимизации. Важно корректно поставить оптимизационную задачу (новизна), после чего решать ее любым обоснованным способом.

Если задача относится к категории имеющихся в библиотеке - не надо изобретать велосипед.

Если задачу найти точь-в-точь не удалось, то придется или приводить ее к известным, иили решать самостоятельно.

Проблема в обосновании метода оптимизации. Придумано их много, каждый обладает своими достоинствами и недостатками. Есть более менее отработанные, но и они не всегда подходят к задаче. Я исхожу из простоты и наглядности тех алгоритмов, которые ещё ни разу не применялись к решению практической задачи.

Хотите создать проблемы - создавайте, разрабатывая свой метод. Вам придется доказывать сходимость, единственность решения, получить аналитические оценки точности.

Если есть оптимизационная задача, для которой уже существуют методы решения - их и надо использовать.

Добавлено через 57 секунд
.

Электротехника, а не матмоделирование как научная специальность. Из этого и исходите.

Всё совершенно правильно. ДС абсолютно не будет интересовать, как именно искали оптимум.
Лучше только выкинуть слово "оптимизация", потому что оно очень опасное. За пределами политологии, конечно. Не надо искать оптимальное решение, надо искать то, которое лучше, чем все существующие сейчас. И не доказывать, оптимальное оно или нет. Есть 5% улучшения? Пробки в потолок.

Спасибо за мудрые советы! :)