Друг мой, под большим вопросом новизна исследования...
Прежде чем за что-то браться ответьте себе на следующие вопросы:
1) Актуально ли это? Нужно ли кому-то кроме вас лично это исследование? Кто-нибудь заинтересован в результатах исследования?
2) Сможете ли вы получить более адекватную модель (более точную, с меньшим количеством допущений и т.д.) для вашего объекта исследования? Не рискуете ли вы изобрести велосипед?
3) Есть ли вообще полигон для экспериментирования? Как и
где планируете собирать экспериментальные данные?
4) Можно ли будет результаты исследования использовать в реальной практике и получить какую-то ощутимую выгоду от этого?
5) Будет ли ваша модель достоверной (соответствовать реальному объекту)? Не получится что вы построите модель, но она окажется кривой и после внедрения в реальную жизнь методик на базе этой модели все станет только хуже?
6) Есть ли место где вы могли бы внедрить результаты своего исследования? Не будут ли отмахиваться везде от ваших методик?
7) Будет ли тема и содержание диссертации соответствовать специальности, по которой вы хотите потом защищаться?
Первое, что нужно сделать ПРАВИЛЬНО выбрать объект исследования
и предмет исследования (если вы не знаете этих словосочетаний, то в науке вам делать нечего), и с помощью них сформулировать тему диссертации. Потом ответьте на 7 вышеуказанных вопросов. Если
тема не проходит, повторяйте все заново, до тех пор пока не найдется
что-то действительно подходящее для вас и ваших возможностей.
Второе, всегда строго придерживайтесь выбранной темы и ни на шаг
в сторону от нее не отклоняйтесь. Начинайте собирать информацию о том, что в мире сделано до вас по этой теме и в чем недостатки существующих моделей.
Третье, рожайте свою модель которая имеет меньше
недостатков и учитывает какие-то новые особенности
объекта, которые до сих пор никто не учитывал.
Четвертое, пишите программную реализацию своей модели, и начинайте экспериментировать: сравнивать результаты экспериментов с моделью и результаты экспериментов с реальными объектами. Докажите достоверность и адекватность вашей модели.
Пятое, рожайте какие нибудь рекомендации или методики на базе своей модели, пробуйте их внедрить в реальных условиях и покажите что эффект есть: что все стало выгоднее, лучше, быстрее и т.п.
Удачи, друг мой
