Alkalin
Насколько я помню, РЛС характеризуется не просто дальностью, а диаграммой
направленности (в разных направлениях - разные предельные дальности распо-
знавания, особенно в плоскости OXZ). Может, стоит вынести на плакат ДН без
применения вашего алгоритма, с "наложенным" поверх него ДН с применением
алгоритма, так чтобы было видно - в каких направлениях какое преимущество.
Еще лучше показать старую и улучшенную ДН в "объеме", ну, или в виде двух
пар (старая и улучшенная) "плоских" ДН в плоскости OXZ и OXY. Далее нужно
посчитать суммарные площади (или объемы) "частей" улучшенной ДН, которые
"выступают" за пределы старой ДН - это выигрыш. Потом аналогично посчитать
суммарные площади (или объемы) "частей" старой ДН, которые "выступают" за
пределы улучшенной ДН - это проигрыш. Потом посчитать разность между вы-
игрышем и проигрышем и разделить на площадь (объем) старой ДН, и получите
величину, некий "усредненный" эффект без учета приоритета направлений. Ну
а если в разных направлениях приоритеты разные, нужно ввести некую функ-
цию "плотности" отражающую приоритеты направлений, и тогда уже считать
уже не просто площади (объемы), а "массы" ДН с учетом неоднородной плотно-
сти, и эффект = (выигрышная масса - проигрышная масса) / масса старой ДН.
http://jre.cplire.ru/mac/mar08/1/text.html