Цитата:
Сообщение от mitek1989
Тактически, конечно, суперкомпы не особо нужны  Но стратегически... Если стоит задач не быть страной третьего мира - то без суперкомпов уже не обойтись. |
Это не вполне справедливо, шире нужно мыслить. Вспомните дедушку Вирта с его законом (см. "A Plea for Lean Software"). Кроме того, никто не отменял grid-вычисления, кластеры, распределенные вычисления (например,
используемый CERN стандарт OpenMPI), добровольные вычисления... Грубо говоря, сейчас даже розетки вычислять могут.
Мир клином на GPGPU не сошелся.
Добавлено через 3 минуты
Цитата:
Сообщение от mitek1989
Ну это, видимо, актуально исключительно для мобильных девайсов (например, чтобы в реалтайме менять изображение моей рожи на фото Бреда Питта), а я пытаюсь размышлять скорее о высокопроизводительных суперкомпах.
|
Нет, это подход все более укореняющийся в промышленности. Edge computing в контексте tensorflow. Грубо говоря, обучать модель можете где и как угодно, а в боевом исполнении весь стек на конечном девайсе не нужен. В контексте научных вычислений не вижу особых проблем с совмещением такого подхода с распределенными вычислениями: ставим X кофеварок и пусть шакалят.
Да, не привычно. Но масштабировать такую систему можно до посинения, включая географическое. А вот суперкомпьютер придется перепроектировать заново. Так чты не все так однозначно.