Цитата:
Сообщение от avz
почему именно два...
|
Задача классификации обычно сравнивает два класса.
Если их больше, то сравнение проводят попарно или один против всех.
Цитата:
Сообщение от avz
Тогда суперкальк рулил во всю мочь, экселя ещё и не знал никто.
|
Думаю, что Вы говорите о себе.
Мы сохраняли обучающие выборки из экселя в текстовый файл и считывали в си-шную программу.
Теперь закачивать файл можно сразу из экселя или так же из текстового файла. В будущем можно добавить форматы других баз данных, если потребуется.
Добавлено через 23 минуты
Сегодня говорила с академиком, зам.директора по науке одного из мед.центров Москвы. Он разводит руками: раньше знали один только Стьюдент.
Я подтвердила: да, и еще корреляции. А логистическая регрессия - это верх аналитики в медицине.
В нашем программном комплексе собраны следующие методы машинного обучения:
Адаптивный бустинг
Линейный дискриминантный анализ
Метод ближайших соседей
Метод опорных векторов
Нейронная сеть
Решающие деревья
Статистически взвешенные синдромы
Градиентный бустинг
Логистическая регрессия
================
Все они запускаются в режиме Автоклассификации.
То есть не нужно ничего программировать.
Созданный проект подгружается и проходит анализ всеми методами в автоматическом режиме.
А затем скользящий контроль дает возможность выбрать лучшие методы, которые распознали данную обучающую выборку лучше остальных методов.
Дальше создаются ансамбли (все тоже автоматически) из лучших методов. Из трех, пяти, семи или девяти.
Какой ансамбль дал лучший результат распознавания, тот и отбирается для результата анализа.
Любимые докторами чувствительность и специфичность рассчитываются тоже.
Благодаря максимальной автоматизации любой аналитик может освоить наш комплекс Data Master Azforus за два часа.