Диета... - Страница 56

Parn · 17.07.2013, 18:48

Цитата:

Сообщение от Домохозяйка

Да, и это очевидно, в выходные и по будням вполне может сложиться разные привычки питания.

Именно так. Ведь вполне логично попытаться найти влияние выходных на ритм похудания. Неделю терпишь, а на выходных срываешься.
Вообще-то можно было шикарнейший эксперимент поставить! Надо было взвешивать количество поглощенной еды и питья, а также вес выделяемых жидкостей и прочего. Дополнительно учитывать температурный режим дня (ну хоть примерно - для учета потоотделения и активности метаболизма). Вести измерение окружностей талии, бедер, плеча. Фотографироваться с интервалом дней в 10. А потом анализировать все это! Эх,вкуснота. На таком большом градиенте можно было бы порезвиться. Эх. Это вам не 2 кг скинуть. Блин. Были бы отличнейшие данные....Эхе-хех...

p.s. Хог,у тебя стальные яйца. Многие боться сказать, чт оу них пару кг лишних,а ты правду рубишь.Жестко, круто.

Hogfather · 17.07.2013, 20:31

Писать много лень, да и некогда. В общем, проверил гипотезы Parn (зависимость от дня недели) и мою (от фазы луны). От фазы луны зависимость должна возникнуть, тот, кто солит огурцы, знает, что огурцы, собранные на полнолуние, лучше не солить, воды в них много, будут потом мягкими. Для расчета добавил фиктивные двоичные нормированные переменные для дней недели (d1..d6) и синусовый период, принимающий значение -1 в новолуние и 1 в полнолуние (mds).

Игры с R

Код:

> summary(lm1<-lm(weight~poly(day,4)+d1+d3+d4+d5+d6+mds,data=MyW))

Call:
lm(formula = weight ~ poly(day, 4) + d1 + d3 + d4 + d5 + d6 + 
    mds, data = MyW)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-2.65118 -0.55938 -0.02685  0.57784  2.97415 

Coefficients:
                Estimate Std. Error  t value Pr(>|t|)    
(Intercept)    114.90432    0.07284 1577.389  < 2e-16 ***
poly(day, 4)1 -106.47489    0.90349 -117.849  < 2e-16 ***
poly(day, 4)2    7.61531    0.89633    8.496  2.6e-14 ***
poly(day, 4)3   -4.68008    0.90842   -5.152  8.6e-07 ***
poly(day, 4)4    2.33373    0.89863    2.597   0.0104 *  
d1               0.27177    0.17470    1.556   0.1221    
d3              -0.16756    0.17797   -0.942   0.3481    
d4              -0.21818    0.17797   -1.226   0.2223    
d5               0.04386    0.17800    0.246   0.8057    
d6               0.06459    0.17476    0.370   0.7123    
mds              0.19569    0.10670    1.834   0.0688 .  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 0.8949 on 140 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9903,	Adjusted R-squared: 0.9896 
F-statistic:  1433 on 10 and 140 DF,  p-value: < 2.2e-16 

# Последовательно убираем предикторы и получаем

> summary(lm1<-lm(weight~poly(day,4)+mds,data=MyW))

Call:
lm(formula = weight ~ poly(day, 4) + mds, data = MyW)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-2.8645 -0.5353 -0.0290  0.5652  3.2455 

Coefficients:
                Estimate Std. Error  t value Pr(>|t|)    
(Intercept)    114.90658    0.07262 1582.344  < 2e-16 ***
poly(day, 4)1 -106.46512    0.90071 -118.202  < 2e-16 ***
poly(day, 4)2    7.67696    0.89274    8.599 1.19e-14 ***
poly(day, 4)3   -4.66665    0.90540   -5.154 8.20e-07 ***
poly(day, 4)4    2.41412    0.89434    2.699  0.00777 ** 
mds              0.19569    0.10638    1.839  0.06789 .  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 0.8923 on 145 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.99,	Adjusted R-squared: 0.9897 
F-statistic:  2882 on 5 and 145 DF,  p-value: < 2.2e-16 

> confint(lm1)
                      2.5 %       97.5 %
(Intercept)    114.76305332  115.0501062
poly(day, 4)1 -108.24533014 -104.6849116
poly(day, 4)2    5.91249061    9.4414330
poly(day, 4)3   -6.45614075   -2.8771670
poly(day, 4)4    0.64648918    4.1817550
mds             -0.01457465    0.4059466

Мораль: разница в весе тушки между полнолунием и новолунием составляет порядка 400 грамм. От дня недели не зависит, потому как у меня сила воли такая, что можно сыр резать.

Кому интересно играть c данными, данные (в формате GNU R) прилагаю.

Много циферок

Код:

> MyW
        date day weight    trend d1 d2 d3 d4 d5 d6         mds
1   16.02.13   0  134.5 134.5000  0  0  0  0  0  1 -0.53042091
2   17.02.13   1  132.5 134.2337 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.33923887
3   18.02.13   2  132.2 133.9630  1  0  0  0  0  0 -0.13272553
4   19.02.13   3  131.0 133.5686  0  1  0  0  0  0  0.07978611
5   20.02.13   4  130.5 133.1601  0  0  1  0  0  0  0.28869195
6   21.02.13   5  129.1 132.6196  0  0  0  1  0  0  0.48455087
7   22.02.13   6  129.4 132.1910  0  0  0  0  1  0  0.65851138
8   23.02.13   7  129.8 131.8727  0  0  0  0  0  1  0.80271164
9   24.02.13   8  130.5 131.6900 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.91063477
10  25.02.13   9  129.5 131.3984  1  0  0  0  0  0  0.97740339
11  26.02.13  10  128.4 130.9993  0  1  0  0  0  0  1.00000000
12  27.02.13  11  128.6 130.6799  0  0  1  0  0  0  0.97740339
13  28.02.13  12  128.8 130.4296  0  0  0  1  0  0  0.91063477
14  01.03.13  13  128.6 130.1860  0  0  0  0  1  0  0.80271164
15  02.03.13  14  127.6 129.8418  0  0  0  0  0  1  0.65851138
16  03.03.13  15  127.4 129.5167 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.48455087
17  04.03.13  16  126.7 129.1418  1  0  0  0  0  0  0.28869195
18  05.03.13  17  127.2 128.8833  0  1  0  0  0  0  0.07978611
19  06.03.13  18  127.3 128.6725  0  0  1  0  0  0 -0.13272553
20  07.03.13  19  127.0 128.4499  0  0  0  1  0  0 -0.33923887
21  08.03.13  20  126.7 128.2169  0  0  0  0  1  0 -0.53042091
22  09.03.13  21  126.5 127.9884  0  0  0  0  0  1 -0.69763152
23  10.03.13  22  125.1 127.6038 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.83331392
24  11.03.13  23  125.0 127.2572  1  0  0  0  0  0 -0.93133618
25  12.03.13  24  123.6 126.7704  0  1  0  0  0  0 -0.98726835
26  13.03.13  25  122.8 126.2418  0  0  1  0  0  0 -0.99858270
27  14.03.13  26  123.9 125.9301  0  0  0  1  0  0 -0.96476787
28  15.03.13  27  124.7 125.7663  0  0  0  0  1  0 -0.88735208
29  16.03.13  28  123.3 125.4380  0  0  0  0  0  1 -0.76983398
30  17.03.13  29  123.8 125.2199 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.61752461
31  18.03.13  30  123.5 124.9910  1  0  0  0  0  0 -0.43730732
32  19.03.13  31  123.2 124.7526  0  1  0  0  0  0 -0.23732670
33  20.03.13  32  122.6 124.4660  0  0  1  0  0  0 -0.02662052
34  21.03.13  33  122.1 124.1510  0  0  0  1  0  0  0.18528872
35  22.03.13  34  120.9 123.7183  0  0  0  0  1  0  0.38882417
36  23.03.13  35  122.4 123.5428  0  0  0  0  0  1  0.57478741
37  24.03.13  36  121.6 123.2841 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.73477415
38  25.03.13  37  122.5 123.1798  1  0  0  0  0  0  0.86155408
39  26.03.13  38  122.8 123.1292  0  1  0  0  0  0  0.94939761
40  27.03.13  39  122.6 123.0588  0  0  1  0  0  0  0.99433480
41  28.03.13  40  121.2 122.8113  0  0  0  1  0  0  0.99433480
42  29.03.13  41  122.0 122.7033  0  0  0  0  1  0  0.94939761
43  30.03.13  42  120.3 122.3834  0  0  0  0  0  1  0.86155408
44  31.03.13  43  119.4 121.9862 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.73477415
45  01.04.13  44  121.2 121.8816  1  0  0  0  0  0  0.57478741
46  02.04.13  45  120.6 121.7110  0  1  0  0  0  0  0.38882417
47  03.04.13  46  120.1 121.4965  0  0  1  0  0  0  0.18528872
48  04.04.13  47  120.0 121.2973  0  0  0  1  0  0 -0.02662052
49  05.04.13  48  120.3 121.1645  0  0  0  0  1  0 -0.23732670
50  06.04.13  49  119.0 120.8764  0  0  0  0  0  1 -0.43730732
51  07.04.13  50  118.9 120.6133 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.61752461
52  08.04.13  51  119.7 120.4917  1  0  0  0  0  0 -0.76983398
53  09.04.13  52  118.4 120.2133  0  1  0  0  0  0 -0.88735208
54  10.04.13  53  117.5 119.8521  0  0  1  0  0  0 -0.96476787
55  11.04.13  54  117.5 119.5389  0  0  0  1  0  0 -0.99858270
56  12.04.13  55  117.4 119.2542  0  0  0  0  1  0 -0.98726835
57  13.04.13  56  117.5 119.0207  0  0  0  0  0  1 -0.93133618
58  14.04.13  57  119.1 119.0312 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.83331392
59  15.04.13  58  118.3 118.9339  1  0  0  0  0  0 -0.69763152
60  16.04.13  59  117.3 118.7164  0  1  0  0  0  0 -0.53042091
61  17.04.13  60  116.9 118.4746  0  0  1  0  0  0 -0.33923887
62  18.04.13  61  116.1 118.1585  0  0  0  1  0  0 -0.13272553
63  19.04.13  62  116.5 117.9377  0  0  0  0  1  0  0.07978611
64  20.04.13  63  117.5 117.8794  0  0  0  0  0  1  0.28869195
65  21.04.13  64  116.5 117.6958 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.48455087
66  22.04.13  65  115.3 117.3769  1  0  0  0  0  0  0.65851138
67  23.04.13  66  115.1 117.0738  0  1  0  0  0  0  0.80271164
68  24.04.13  67  114.0 116.6646  0  0  1  0  0  0  0.91063477
69  25.04.13  68  115.0 116.4430  0  0  0  1  0  0  0.97740339
70  26.04.13  69  114.4 116.1710  0  0  0  0  1  0  1.00000000
71  27.04.13  70  115.2 116.0418  0  0  0  0  0  1  0.97740339
72  28.04.13  71  114.6 115.8498 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.91063477
73  29.04.13  72  114.6 115.6834  1  0  0  0  0  0  0.80271164
74  30.04.13  73  114.3 115.4993  0  1  0  0  0  0  0.65851138
75  01.05.13  74  114.3 115.3396  0  0  1  0  0  0  0.48455087
76  02.05.13  75  113.3 115.0681  0  0  0  1  0  0  0.28869195
77  03.05.13  76  113.9 114.9126  0  0  0  0  1  0  0.07978611
78  04.05.13  77  113.2 114.6846  0  0  0  0  0  1 -0.13272553
79  05.05.13  78  113.2 114.4870 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.33923887
80  06.05.13  79  113.1 114.3023  1  0  0  0  0  0 -0.53042091
81  07.05.13  80  113.5 114.1955  0  1  0  0  0  0 -0.69763152
82  08.05.13  81  114.3 114.2094  0  0  1  0  0  0 -0.83331392
83  09.05.13  82  113.5 114.1150  0  0  0  1  0  0 -0.93133618
84  10.05.13  83  111.6 113.7802  0  0  0  0  1  0 -0.98726835
85  11.05.13  84  111.7 113.5033  0  0  0  0  0  1 -0.99858270
86  12.05.13  85  112.9 113.4230 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.96476787
87  13.05.13  86  114.2 113.5264  1  0  0  0  0  0 -0.88735208
88  14.05.13  87  113.0 113.4563  0  1  0  0  0  0 -0.76983398
89  15.05.13  88  111.9 113.2491  0  0  1  0  0  0 -0.61752461
90  16.05.13  89  112.3 113.1228  0  0  0  1  0  0 -0.43730732
91  17.05.13  90  112.5 113.0399  0  0  0  0  1  0 -0.23732670
92  18.05.13  91  111.6 112.8482  0  0  0  0  0  1 -0.02662052
93  19.05.13  92  111.6 112.6820 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.18528872
94  20.05.13  93  114.5 112.9241  1  0  0  0  0  0  0.38882417
95  21.05.13  94  113.3 112.9741  0  1  0  0  0  0  0.57478741
96  22.05.13  95  112.2 112.8711  0  0  1  0  0  0  0.73477415
97  23.05.13  96  111.5 112.6885  0  0  0  1  0  0  0.86155408
98  24.05.13  97  112.0 112.5969  0  0  0  0  1  0  0.94939761
99  25.05.13  98  112.0 112.5174  0  0  0  0  0  1  0.99433480
100 26.05.13  99  110.6 112.2622 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.99433480
101 27.05.13 100  109.4 111.8812  1  0  0  0  0  0  0.94939761
102 28.05.13 101  109.3 111.5375  0  1  0  0  0  0  0.86155408
103 29.05.13 102  110.2 111.3595  0  0  1  0  0  0  0.73477415
104 30.05.13 103  109.4 111.0986  0  0  0  1  0  0  0.57478741
105 31.05.13 104  109.6 110.8991  0  0  0  0  1  0  0.38882417
106 01.06.13 105  109.6 110.7262  0  0  0  0  0  1  0.18528872
107 02.06.13 106  109.9 110.6162 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.02662052
108 03.06.13 107  107.5 110.2014  1  0  0  0  0  0 -0.23732670
109 04.06.13 108  106.9 109.7619  0  1  0  0  0  0 -0.43730732
110 05.06.13 109  106.4 109.3144  0  0  1  0  0  0 -0.61752461
111 06.06.13 110  105.0 108.7400  0  0  0  1  0  0 -0.76983398
112 07.06.13 111  106.8 108.4818  0  0  0  0  1  0 -0.88735208
113 08.06.13 112  106.8 108.2579  0  0  0  0  0  1 -0.96476787
114 09.06.13 113  107.1 108.1037 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.99858270
115 10.06.13 114  107.3 107.9968  1  0  0  0  0  0 -0.98726835
116 11.06.13 115  107.2 107.8907  0  1  0  0  0  0 -0.93133618
117 12.06.13 116  106.6 107.7189  0  0  1  0  0  0 -0.83331392
118 13.06.13 117  107.7 107.7164  0  0  0  1  0  0 -0.69763152
119 14.06.13 118  106.1 107.5012  0  0  0  0  1  0 -0.53042091
120 15.06.13 119  106.3 107.3413  0  0  0  0  0  1 -0.33923887
121 16.06.13 120  105.0 107.0296 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.13272553
122 17.06.13 121  104.8 106.7328  1  0  0  0  0  0  0.07978611
123 18.06.13 122  105.1 106.5154  0  1  0  0  0  0  0.28869195
124 19.06.13 123  105.2 106.3403  0  0  1  0  0  0  0.48455087
125 20.06.13 124  106.2 106.3216  0  0  0  1  0  0  0.65851138
126 21.06.13 125  106.3 106.3188  0  0  0  0  1  0  0.80271164
127 22.06.13 126  105.8 106.2497  0  0  0  0  0  1  0.91063477
128 23.06.13 127  104.8 106.0567 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.97740339
129 24.06.13 128  104.9 105.9027  1  0  0  0  0  0  1.00000000
130 25.06.13 129  104.4 105.7027  0  1  0  0  0  0  0.97740339
131 26.06.13 130  104.4 105.5293  0  0  1  0  0  0  0.91063477
132 27.06.13 131  104.3 105.3656  0  0  0  1  0  0  0.80271164
133 28.06.13 132  104.5 105.2504  0  0  0  0  1  0  0.65851138
134 29.06.13 133  103.6 105.0307  0  0  0  0  0  1  0.48455087
135 30.06.13 134  103.6 104.8402 -1 -1 -1 -1 -1 -1  0.28869195
136 01.07.13 135  104.0 104.7284  1  0  0  0  0  0  0.07978611
137 02.07.13 136  102.8 104.4717  0  1  0  0  0  0 -0.13272553
138 03.07.13 137  102.0 104.1426  0  0  1  0  0  0 -0.33923887
139 04.07.13 138  102.3 103.8974  0  0  0  1  0  0 -0.53042091
140 05.07.13 139  102.7 103.7379  0  0  0  0  1  0 -0.69763152
141 06.07.13 140  102.9 103.6264  0  0  0  0  0  1 -0.83331392
142 07.07.13 141  102.7 103.5031 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.93133618
143 08.07.13 142  103.1 103.4494  1  0  0  0  0  0 -0.98726835
144 09.07.13 143  102.6 103.3363  0  1  0  0  0  0 -0.99858270
145 10.07.13 144  102.3 103.1984  0  0  1  0  0  0 -0.96476787
146 11.07.13 145  101.0 102.9057  0  0  0  1  0  0 -0.88735208
147 12.07.13 146  101.4 102.7053  0  0  0  0  1  0 -0.76983398
148 13.07.13 147   99.9 102.3318  0  0  0  0  0  1 -0.61752461
149 14.07.13 148  100.2 102.0480 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -0.43730732
150 15.07.13 149  100.9 101.8952  1  0  0  0  0  0 -0.23732670
151 16.07.13 150  102.3 101.9491  0  1  0  0  0  0 -0.02662052

-Соискатель- · 17.07.2013, 20:45

Нафига мне лодочный мотор?

А оценить, похудел я или потолстел, я могу на глаз. На кой с точностью до килограмма?

Hogfather · 17.07.2013, 21:48

Цитата:

Сообщение от Hogfather

Писать много лень, да и некогда.

Вот. На автокорреляцию не проверил, за что и был наказан. Если добавить в качестве регрессора предыдущее значение веса тушки, то полином становится не 4, а 2 степени и фаза луны также оказывается лишней. В общем, чудеса разоблачены, астрология -- лженаука.

Еще игры в R

Код:

> summary(lm1<-lm(weight~poly(day,2)+weigth1,data=MyW))

Call:
lm(formula = weight ~ poly(day, 2) + weigth1, data = MyW)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-1.8507 -0.4794  0.0044  0.4653  3.3179 

Coefficients:
               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)    46.25645    7.21014   6.415 1.84e-09 ***
poly(day, 2)1 -42.27425    6.75988  -6.254 4.19e-09 ***
poly(day, 2)2   2.56471    0.90183   2.844   0.0051 ** 
weigth1         0.59624    0.06264   9.518  < 2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 0.7593 on 146 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.9925,	Adjusted R-squared: 0.9923 
F-statistic:  6428 on 3 and 146 DF,  p-value: < 2.2e-16 

> AIC(lm1)
[1] 349.0238
> AIC(lm2<-lm(weight~poly(day,4)+mds,data=MyW))
[1] 401.9843

                    2.5 %      97.5 %
(Intercept)    32.0067225  60.5061783
poly(day, 2)1 -55.6341040 -28.9143911
poly(day, 2)2   0.7823834   4.3470294
weigth1         0.4724352   0.7200359

Как видим, вторая модель лучше. Гипотезы о зависимости от дня недели и фазы луны опровергнуты, все зависит только от человека и случайной составляющей.

UPD: У женщин фаза луны может играть роль. Но это требует весовых замеров женской тушки.

Parn · 17.07.2013, 22:50

Цитата:

Сообщение от -Соискатель-

А оценить, похудел я или потолстел, я могу на глаз. На кой с точностью до килограмма?

И ты себя считаешь ученым?

Или у тебя по принципу - шанс завтра встретить динозавра 1/2? Или зеркало как тест на беременность?

Понятно не во всех делах требуется такая тщательность, но тут же реально интересно! Полностью подконтрольный эксперимент. Продолжительный и легко наблюдаемый. А главное полезный

.

Hogfather, спасибо за материал. Меня правда настораживает крутизна тренда. Выход на плато очень медленный. То есть не заметно явного эффекта сопротивления организма.

Vica3 · 17.07.2013, 22:58

Цитата:

Сообщение от Hogfather

UPD: У женщин фаза луны может играть роль. Но это требует весовых замеров женской тушки.

могу побыть подопытной тушкой

)

Parn · 17.07.2013, 23:34

Блин, интересно как! Мне показалось, что Хог нас за нос водит. Придумал тренд и выложил. Покурил я форумы и натолкнулся на такой вот сайтик - http://club.doctorgavrilov.ru/group/...0:Topic:253559. Так вот тренды подыхания очень похожи на результаты Хога. Очень занятно. Все же ступенька достигается. К сожалению никто из них не выложил сырых данных и проанализировать их сложно.

Я не ожидал, что изменение массы тела будет таким гладким. Играют ведь несколько процессов и можно было ожидать более интересной (хоть как взглянуть) функции. Справедливо было ожидать некоторых перепадов и задержек, но их нет. Никаких ступенек!

Хог,а почему именно 95 кг? Судя по графику можно пустить ниже. Пока никаких стоящих эффектов не обнаружено. Я думаю надо идти дальше. Конечно же следя за общим состоянием организма! Попробуй найти точку барьера. Очень интересно узнать барьерный вес. Интересно до какого ИМТ удастся добраться без особенных усилий. Только ли за счет жировой ткани происходит потеря веса?

Добавлено через 9 минут
Эх, вот если бы знать массы потребляемых продуктов! Тогда бы хоть примерно прикинули, исходя из энергозатрат, что за ткань идет под нож. Наверняка жировая, иначе организм не был бы столь спокоен при её утрате. Сглаженный тренд, как мне кажется, убирает влияние неравномерности в измерении массы тела - флюктуации в поступлении и отводе воды(пот), походы и непоходы в туалет, и отображает потерю жировой массы.

Хог,а на сколько сильно ты урезал калорийность питания? Есть очень хочется?

Hogfather · 17.07.2013, 23:44

Цитата:

Сообщение от Parn

Хог,а почему именно 95 кг?

95,2 кг. учитывая мою конституцию, вес, пол, возраст ~~и сексуальную ориентацию~~ насчитал старик Дюкан на своём сайте http://www.dukandiet.co.uk/
Поскольку я иду по его методике, то ставлю целевой вес именно такой. C "плато" борюсь увеличением дальности пешей прогулки перед сном.

Цитата:

Сообщение от Parn

Только ли за счет жировой ткани происходит потеря веса?

Нет, конечно, мышцы также сжираются. Это неизбежное зло при похудении. Но решим и эту проблему, благо знаю как.

Цитата:

Сообщение от Parn

Справедливо было ожидать некоторых перепадов и задержек, но их нет. Никаких ступенек!

Дык, я стараюсь их не допускать.

Цитата:

Сообщение от Parn

Я думаю надо идти дальше.

Анорексия -- не наш путь.

Цитата:

Сообщение от Vica3

могу побыть подопытной тушкой

Дык, если интересно, отчего бы не поэкспериментировать. В конце-концов, научный это форум или где?

Добавлено через 1 минуту

Цитата:

Сообщение от Parn

Хог,а на сколько сильно ты урезал калорийность питания? Есть очень хочется?

Отвечу сразу на 2 вопрос. Есть не хочется. Ем тогда, когда захочу и сколько захочу. В этом особенность диеты. А, да, я еще в нарушение её иногда бухаю. Но это единственное нарушение.

А калории я просто не считаю, ибо признаю это первым шагом к паранойе.

Linnar · 17.07.2013, 23:51

Цитата:

Сообщение от Hogfather

Дык, если интересно, отчего бы не поэкспериментировать.

Так Вике куда худеть, она и так стройная

Hogfather · 17.07.2013, 23:52

Цитата:

Сообщение от Linnar

Так Вике куда худеть, она и так стройная

Согласен! А кто говорит за "худеть"? Мы говорим за анализ колебаний веса в зависимости от фазы Луны, расстояния от Земли до альфы Центавра и градуса неадеквата на 1 канале TV.

17.07.2013, 20:45	#553
-Соискатель- Gold Member Регистрация: 22.11.2011 Сообщений: 1,651	Нафига мне лодочный мотор? А оценить, похудел я или потолстел, я могу на глаз. На кой с точностью до килограмма?

17.07.2013, 23:34	#557
Parn Advanced Member Регистрация: 17.10.2012 Адрес: в Москве Сообщений: 262	Блин, интересно как! Мне показалось, что Хог нас за нос водит. Придумал тренд и выложил. Покурил я форумы и натолкнулся на такой вот сайтик - http://club.doctorgavrilov.ru/group/...0:Topic:253559. Так вот тренды подыхания очень похожи на результаты Хога. Очень занятно. Все же ступенька достигается. К сожалению никто из них не выложил сырых данных и проанализировать их сложно. Я не ожидал, что изменение массы тела будет таким гладким. Играют ведь несколько процессов и можно было ожидать более интересной (хоть как взглянуть) функции. Справедливо было ожидать некоторых перепадов и задержек, но их нет. Никаких ступенек! Хог,а почему именно 95 кг? Судя по графику можно пустить ниже. Пока никаких стоящих эффектов не обнаружено. Я думаю надо идти дальше. Конечно же следя за общим состоянием организма! Попробуй найти точку барьера. Очень интересно узнать барьерный вес. Интересно до какого ИМТ удастся добраться без особенных усилий. Только ли за счет жировой ткани происходит потеря веса? Добавлено через 9 минут Эх, вот если бы знать массы потребляемых продуктов! Тогда бы хоть примерно прикинули, исходя из энергозатрат, что за ткань идет под нож. Наверняка жировая, иначе организм не был бы столь спокоен при её утрате. Сглаженный тренд, как мне кажется, убирает влияние неравномерности в измерении массы тела - флюктуации в поступлении и отводе воды(пот), походы и непоходы в туалет, и отображает потерю жировой массы. Хог,а на сколько сильно ты урезал калорийность питания? Есть очень хочется?

Реклама